Con la ayuda del modelo de datos masivos de selección de calidad por IA, se logra la detección multidimensional de color, forma, tamaño, densidad y material, seleccionando de manera efectiva materiales de nueces, identificando defectos como insectos, frutos vacíos, frutos marchitos, frutos dañados, moho, entre otros; y detecta y elimina eficazmente impurezas de alta densidad, tales como metales, piedras, vidrio, cerámica y caucho, que pueden estar mezcladas con la materia prima;

La tecnología de plataforma de estructura física PLOV permite realizar múltiples detecciones simultáneamente, incluyendo la eliminación de impurezas externas y la identificación de defectos internos, con alta producción y bajo desperdicio.