Introducción de las teorías y características de seleccionadora óptica de té

Introducción de las teorías y características de seleccionadora óptica de té

发布日期:2019-10-22 浏览次数:378

¿Cuáles son las teorías y características de la seleccionadora óptica  de té? Muchos productores saben que la seleccionadora óptica de té puede aumentar la eficiencia y efecto de clasificación, pero ellos no conocen mucho sobre las teorías y características del seleccionadora óptica de té, en el texto siguiente, el fabricante de seleccionadora óptica va a explicar las teorías y características de seleccionadora óptica de té, para ayudarle elegir el producto de seleccionadora óptica más adecuado.

Seleccionadora óptica de té, se trata de una máquina de alta tecnología, que elige el color y calidad del té, puede ahorrar más tiempo y mano de obra que la selección manual tradicional, y tiene una alta eficiencia y un bajo costo, lo que, hasta cierto punto, también puede mejorar eficazmente la calidad del producto y los beneficios económicos y sociales.


Las características de la seleccionadora óptica de de té:

1. La seleccionadora óptica de té es un sensor de imagen con la selección de alta precisión, utilizando el software de procesamiento de imagen profesional, que hace que el procesamiento de la imagen más preciso y eficiente;


2. La seleccionadora óptica de té tiene fuertes propiedades anti-interferencias y buena estabilidad, y su estructura es más sencilla y nueva.


3. La seleccionadora óptica de té está diseñado de doble capa, puede reducir eficientemente la tasa de daños y aumentar la pureza de té, es adecuado para la clasificación de diversos tipos de té;


4. La interfaz de operación humanizada de la seleccionadora óptica de té hace que la operación no sólo sea sencilla, sino también fácil de aprender y de usar, y la vida de servicio general puede llegar a ser más de mil millones de veces, es duradera;


5. La seleccionadora óptica de té utiliza un avanzado chip programable para el procesamiento de señales, con un fuerte rendimiento en tiempo real, puede procesar las señales tanto el procesamiento diferencial como el integral, y el área de clasificación se puede establecer libremente.